技術改變了世界，這是一個毫無爭議的說法。從古代犁地到今天的印刷機再到個人電腦，先進的技術有能力從根本上重塑世界和我們的生活方式。過去幾十年的許多變化讓我們意識到，軟件實現(xiàn)了我們社會最具變化性的一些變化。數(shù)字化轉型不僅僅是一個流行語，更是一個現(xiàn)實。

2023年是快速變化的一年，許多引人注目的新軟件定義技術已經(jīng)進入企業(yè)。下面我們來看看2024年技術與實體融合的未來趨勢走向：

技術與實體融合的未來趨勢走向之IT與OT融合。

利用信息技術(IT)原理操作技術(OT)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)代化正在迅速增長?！肮I(yè)4.0”這個詞已經(jīng)流傳了十多年。它是用自動化和數(shù)字化系統(tǒng)來管理制造和過程控制系統(tǒng)中物理過程的總稱。通過打破IT和OT之間的障礙，制造商可以利用新的功能進行合作，積極加強和加快運營，并根據(jù)需要靈活智能地擴展。當然，這個概念也包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)還有電腦視覺等等。

如今，使用先進制造技術和軟件定義控制系統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn)，這些系統(tǒng)融合了物理世界和數(shù)字世界(如合作機器人)。人類和工業(yè)機器人可以在計算機視覺和其他傳感器數(shù)據(jù)的驅動下并肩工作。今年，我們看到的新情況是，許多主要工業(yè)參與者改變了他們的過程，而不是簡單的實驗。比如福特、雀巢、?？松梨凇５?024年，隨著工業(yè)組織對其制造或工藝線進行重組，實現(xiàn)軟件定義的控制系統(tǒng)將成為一種常態(tài)。

技術與實體融合的未來趨勢走向之生成人工智能。

顯然，人工智能必須在名單上出名。尤其是生成人工智能已經(jīng)成為企業(yè)創(chuàng)造、迭代和優(yōu)化復雜問題的催化劑解決方案。借助生成人工智能應用和正確的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以探索更多的可能性，最大限度地降低風險，優(yōu)化生產(chǎn)和自動化任務，從而實現(xiàn)突破性的解決方案，節(jié)約成本。大型語言模型，如OpenAIChatGPT和谷歌Bard。(LLM)已改變世界。像StableDiffusion這樣的圖像生成模型現(xiàn)在正在激發(fā)新一代的創(chuàng)造力。

很多組織都在努力讓你更容易構建自己的生成人工智能模型。一些組織正在調整像Llama2這樣的模型的開源基礎，以適應特定的用例。新用例仍在發(fā)展，但早期用例包括更高效的工具，如虛擬助手和支持聊天機器人，用于編寫商業(yè)電子郵件甚至代碼，更好地參與電子商務中的正常客戶服務交互。

隨著這一領域的不斷成熟，并在2023年經(jīng)歷了突破性的一年后，獲得了越來越多的商業(yè)興趣。預計2024年，除了法律碩士和酷炫圖片，還會有很多令人興奮的生成人工智能新用例。事實上，很難想象人工智能現(xiàn)在或將來可能無法應用任何東西，但我們只是在旅程的開始。

技術與實體融合的未來趨勢走向之多云/混合云復雜性。

隨著應用發(fā)展到全球范圍，支撐其基礎設施的多樣性也呈爆炸式增長。為了幫助管理由此產(chǎn)生的復雜性，許多團隊都在生態(tài)系統(tǒng)中啟動了這個項目。比如Hashicorp的Terraform和CNCF的Crossplane和OpenClusterManagement項目在使用和實驗方面都取得了爆炸性的進步。沒有任何工具可以幫助團隊處理來自云的基礎設施、數(shù)據(jù)、管道等復雜抽象，可以完全控制這種復雜性。然而，他們都添加了特性。

現(xiàn)在，團隊正在處理隱藏在云中的這些復雜的新抽象，他們需要知道這些工具是如何工作的。在理想的世界里，他們的一些痛苦和努力會迫使一些東西成熟到足以變得非常有價值。我們不知道2024年會不會有解決多云復雜問題的工具獲勝，但我們知道它們會繼續(xù)變得更好，實現(xiàn)更酷的例子。

技術與實體融合的未來趨勢走向之邊緣計算安全。

數(shù)據(jù)引力是一個原理，即隨著數(shù)據(jù)量的增加，它也會獲得“質量”，使整個軟件架構的元素更接近于數(shù)據(jù)生成或處理的網(wǎng)站。這一原理繼續(xù)推動現(xiàn)代架構的發(fā)展。這一趨勢迫使應用程序更加模塊化，使需要低延遲或高帶寬訪問數(shù)據(jù)的應用組件能夠被推到網(wǎng)絡的“邊緣”。

2023年，上述趨勢將成為這一更大的趨勢，要求混合云架構能夠響應應用的數(shù)據(jù)需求。例如，人工智能需要直接訪問邊緣數(shù)據(jù)，這通常意味著在制造或過程中。例如，美國陸軍多年來一直在進行“邊緣計算”，稱之為“戰(zhàn)術網(wǎng)絡”，可以根據(jù)需要在有爭議的環(huán)境中快速可靠地交換數(shù)據(jù)。

在邊緣計算中，由于物理安全性降低、計算占用空間有限、成本預期降低和遠程管理的缺乏，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心以外的數(shù)據(jù)和處理能力的增加給組織帶來了潛在的風險。在這種環(huán)境下，安全問題越來越嚴重，因為集中控制和分布式實施是游戲的名稱。圍繞零信任網(wǎng)絡的現(xiàn)代理論進步使得更難理解其安全影響，但FIDO板載設備(FDO)等待標準有助于確保邊緣計算的安全未來。2023年的實施已經(jīng)成熟許多，我們預計2024年市場將會更加成熟。

技術與實體融合的未來趨勢走向之從云趨勢回歸。

云計算有兩個特別有價值的例子:希望在沒有建立或雇傭基礎設施專業(yè)知識的情況下，快速交付產(chǎn)品的組織，以及靈活擴展其能力，將產(chǎn)品交付給最終用戶和客戶的組織。云承諾從根本上改變組織運行基礎設施的方式，一些組織接受無限連接、無限計算和無限存儲的承諾。然而，這種事情是有成本的。云供應商存儲和輸入大量人工智能模型數(shù)據(jù)的成本引起了買家的遺憾。一些組織開始探索遣返這些數(shù)據(jù)的可能性，并將其帶回自己的數(shù)據(jù)中心。

但是，從云中移動大量數(shù)據(jù)是有實際成本的，所以最好的答案是在不限制你需要處理的重要工作的情況下，允許數(shù)據(jù)保存在最有意義的地方，從而使問題變得更糟。到2024年，更多的組織將磨練“云遣返”技能，促進新的創(chuàng)新，優(yōu)化處理數(shù)據(jù)的成本(無論是否已經(jīng)傳輸)。

所有這些趨勢都有一個共同點:它們都與數(shù)據(jù)引力和我們在互聯(lián)網(wǎng)上使用移動數(shù)據(jù)或需要數(shù)據(jù)的方法有關。今天的技術系統(tǒng)幾乎跟不上世界上數(shù)據(jù)存儲和使用的快速增長。我們仍在尋找新的方法來處理、移動和存儲信息。無論是個人的還是商業(yè)的，興趣強烈的火花都會給我們遇到的問題集和新的軟件定義系統(tǒng)帶來新的想法。這些系統(tǒng)將有意義地塑造我們運行的業(yè)務和基礎設施。

無論是個人還是商業(yè)，強烈興趣的火花都會帶來新的想法來解決我們遇到的問題，并帶來新的軟件定義系統(tǒng)。這些系統(tǒng)將有意義地塑造業(yè)務、我們運行的基礎設施和所有這些系統(tǒng)連接在一起的網(wǎng)絡。

標簽：人工智能,云計算,多云技術,AI人工智能