隨著城市化進程的加快和經濟的發(fā)展，我國社會治安的構成要素日益擴大，給公安機關的警務工作帶來了巨大的壓力，而警力資源幾乎沒有增加，導致供需矛盾日益激化。在這種背景下，警察機關迫切需要通過新技術和新模式尋求突破，以滿足當前公安機關業(yè)務變革的需要。

業(yè)內人士都知道，從2018年開始，人工智能不再只是以“紙上談兵”的方式強調概念和技術，而是加速與各個垂直領域的融合。在安全行業(yè)，人工智能逐漸進入實際業(yè)務應用階段。智能警察作為最能發(fā)揮人工智能價值的領域之一，在人工智能、大數據、云計算等技術融合的驅動下，呈現(xiàn)出新的發(fā)展特征。

全民警察數據匯聚是基礎。

大數據是信息資源，是開展智能警務的必備燃料儲備。數據的感知和收集以及大數據平臺的建設是智能警務系統(tǒng)建設的基礎項目，這就是所謂的公安信息化建設內容。毫無疑問，公安警力的戰(zhàn)斗力需要信息資源，以信息化促進警務機制的創(chuàng)新，提高警務工作效率，全面提升公安機關的實戰(zhàn)能力。

警察覆蓋的業(yè)務范圍包括許多警察，如交通、公共安全、消防、邊防和社區(qū)。傳統(tǒng)的警務業(yè)務分割模式導致數據資源碎片化和原始化，很難形成足夠的信息來支持大數據分析判斷和服務決策的需求?？梢哉f，目前碎片化的信息分布狀態(tài)與及時高效決策的實際需求越來越不相稱，信息資源整合應用亟待突破。

因此，在推進警務信息化的過程中，公關機關不僅要增加監(jiān)控攝像頭等具有感知或機器視覺能力的物聯(lián)網終端設備的覆蓋面，更重要的是要建設全省警務云，匯聚全民警務數據和社會數據，加快各民警信息資源的融合，橫向開放各業(yè)務板塊，為全民警務信息化建設和應用提供公共技術環(huán)境和服務支持。這樣，經濟欠發(fā)達地區(qū)就可以在沒有經濟條件和技術能力的情況下共享和利用全省警務云提供的計算、存儲和數據資源，從而大大降低基層警務辦公室的效率。

人工智能助力移動警察實現(xiàn)全警信息化建設。

目前，警務工作越來越緊迫、移動性強、突發(fā)性高。此外，警務人員，尤其是基層警察，在現(xiàn)場作業(yè)時，往往面臨著大量復雜的信息工作，如不同情況的收集和記錄，需要處理。移動警務設備可以幫助警方接收警察、現(xiàn)場調查、信息收集、信息核實、巡邏互動等。從而實現(xiàn)警察快速處理警察和社會基本信息收集，從而減輕基層警察的負擔，增加資金。

近年來，隨著人工智能技術在安全領域的應用，智能前端化逐漸成為一種發(fā)展趨勢。因此，移動警務終端作為一種終端設備，逐漸變得智能化。移動式警務終端設備主要包括移動式警務終端(包括身份認證、現(xiàn)場信息輸入和存儲等應用)、移動式車載，警用穿戴設備，移動警務平臺等。以移動警務終端的攝像頭為例，智能攝像頭可以直接識別端側采集的視頻圖像，在最短的時間內實現(xiàn)視頻圖像的結構化處理，然后將標注的結構化關鍵信息上傳到移動警務云平臺進行判斷和決策，不僅大大減少了云的工作量，更重要的是提高了現(xiàn)場辦案的效率，更好地發(fā)揮了移動警務的實用價值。毫無疑問，在人工智能的加持下，這些移動警務設備可以更好地促進智能警務工作的發(fā)展，大大提高警務人員的實際業(yè)務效率。此外，警務平臺可以與上層公安信息系統(tǒng)無縫連接，真正實現(xiàn)全警信息化。

可見，移動警務終端不僅是公安大數據信息收集源，也是一線警務人員警務處理最重要的助手，在公安大數據建設中發(fā)揮著重要作用。因此，越來越受到省公安機關的重視。事實上，早在2017年全國公安科技信息化工作會議上，公安部就明確要求加快移動警務應用系統(tǒng)的建設。目前，全國各地的公安部門都在加快移動警務系統(tǒng)的建設，將公安信息應用從桌面應用擴展到移動終端。

AI融合是智慧警務的技術基礎。

無論是智能前端設備(包括移動警務設備)還是警務云平臺，人工智能技術的一體化應用都離不開采集數據的價值。前端是各種識別比較和視頻結構化的實時處理，實現(xiàn)端側智能化，滿足前端場景應用的延遲、功耗和性能需求，后端體現(xiàn)在基于多維數據的深度分析判斷上，相當于作戰(zhàn)指揮中心。不置可否，結合人工智能技術，基于大數據的判斷和分析在偵破案件、預防犯罪、準確打擊、輔助決策等警務工作中具有重要的實戰(zhàn)價值。

在中國平安城市、雪亮工程等項目建設的推動下，全國各地建成了大規(guī)模的視頻監(jiān)控設備布點。然而，在人工智能實施之前，這些監(jiān)控設備的海量數據并沒有真正與公安業(yè)務數據相關聯(lián)。視頻調查仍然依靠人力搜索和標注嫌疑人、車輛、物品特征等案件信息，業(yè)務效率仍然較低。但通過將人工智能技術(算法和計算能力)整合到前端和后端，通過分析和建模海量多維數據，可以深入挖掘各種數據背后的內在邏輯關系，從而實現(xiàn)海量數據的綜合應用。

眾所周知，AI可以快速結構化視頻數據，快速識別和比較人、車、物。目前，人臉識別技術廣泛應用于公安行業(yè)，包括控制調查、邊境檢查、犯罪嫌疑人識別、司法人像識別、重點場所門禁、酒店、網吧、娛樂場所安全管理等。除了人臉識別、車輛識別、語音識別等涉及人工智能的相關技術，越來越多地應用于公安行業(yè)，為公安信息化和智能警務建設做出了貢獻！

隨著人工智能、云計算等技術應用的商業(yè)化，警方可以實現(xiàn)“一鍵調圖”、“圖案關聯(lián)”、“圖片搜索”等。通過警務云平臺，甚至在幾秒鐘內從海量視頻中搜索相關人像。從而大大提高了公安工作的效率，在AI技術的趨勢下，警察也從事后調查轉變?yōu)橹鲃臃婪?。因此，融合AI的判斷和分析在安全智能化發(fā)展中的重要性不言而喻。

在公安智能警務系統(tǒng)的建設中，大數據平臺的建設和人工智能的應用是最重要的。如果大數據資源是基礎，全警云是匯集信息資源的平臺，那么人工智能就是發(fā)展引擎，三者缺一不可，移動警務作為最重要的信息采集設備和警察實力助手，可以更接近他們。

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