從產(chǎn)品創(chuàng)新到消費(fèi)者偏好，從辦公室到遠(yuǎn)程工作都會(huì)影響商業(yè)發(fā)展。隨著人們的不斷適應(yīng)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的五大趨勢(shì)將在未來(lái)提現(xiàn)出來(lái)：

1、AI人工智能未來(lái)將推動(dòng)云計(jì)算的創(chuàng)新。

基于人工智能的應(yīng)用和服務(wù)正在推動(dòng)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，并從中受益。像許多其他虛擬服務(wù)一樣，人工智能在云平臺(tái)上的應(yīng)用是經(jīng)濟(jì)有效的，企業(yè)將在新的一年里繼續(xù)受益。

AI技術(shù)正在快速嵌入云計(jì)算應(yīng)用，而世界上最大的云計(jì)算供應(yīng)商將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)引入到他們的云計(jì)算服務(wù)中。對(duì)于那些在云平臺(tái)上存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的組織來(lái)說(shuō)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以以新的方式提供功能和價(jià)值。相反，運(yùn)行內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的組織必須投資人工智能工具，否則將落后于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

事實(shí)上，對(duì)于那些不使用云計(jì)算的組織來(lái)說(shuō)，人工智能最終可能會(huì)成為“殺手锏”。在這方面，金融和醫(yī)療是兩個(gè)重新考慮其發(fā)展戰(zhàn)略的行業(yè)。例如，自疾病爆發(fā)以來(lái)，衛(wèi)生行業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了人工智能在分析和預(yù)測(cè)感染率、部署設(shè)備、人員使用甚至治療變化方面的價(jià)值。隨著預(yù)算的變化，財(cái)務(wù)部已經(jīng)意識(shí)到，財(cái)務(wù)計(jì)劃和預(yù)測(cè)的價(jià)值可以通過(guò)使用云計(jì)算技術(shù)和人工智能來(lái)快速制定。

2、AI人工智能未來(lái)將更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用環(huán)境。

人工智能的早期應(yīng)用更注重算法和實(shí)際應(yīng)用環(huán)境。現(xiàn)在很多更多的支持人工智能的應(yīng)用越來(lái)越注重。理想情況下，用戶不需要知道自己在使用人工智能。

AI人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為各種商業(yè)平臺(tái)的一部分。商業(yè)智能在應(yīng)用中，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為用戶提供了深入的了解。許多應(yīng)用程序不斷發(fā)展，以確定用戶需要完成的任務(wù)，然后自動(dòng)使用人工智能技術(shù)提供支持。這種易用性對(duì)非技術(shù)用戶來(lái)說(shuō)是非常有價(jià)值的。

以AI人工智能為支撐的平臺(tái)，通過(guò)在后臺(tái)工作，“引導(dǎo)”用戶得出更好的結(jié)論。通過(guò)查詢大量數(shù)據(jù)，AI人工智能分析和機(jī)器學(xué)習(xí)可以發(fā)現(xiàn)異常和趨勢(shì)。

3、AI人工智能未來(lái)將從數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代中受益。

伴隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的不斷發(fā)展，再加上更快的微處理器和5G技術(shù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)將以指數(shù)級(jí)的速度快速增長(zhǎng)，AI人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者將充分利用這些優(yōu)勢(shì)。

市場(chǎng)上有很多應(yīng)用和云平臺(tái)，都有人工智能的原生能力，可以通過(guò)激光雷達(dá)等技術(shù)獲得數(shù)據(jù)，然后根據(jù)人工智能分析，能獲得我們所需要的東西。AI人工智能將使應(yīng)用程序和設(shè)備運(yùn)行產(chǎn)生新的服務(wù)、新的洞察力和深層次的知識(shí)更深層次挖掘。

4、AI人工智能未來(lái)大力挖掘員工潛能。

近年來(lái)，人工智能在接受和信任方面取得了進(jìn)展。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，人們的舒適度將會(huì)提高。人們一直在爭(zhēng)論人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的道德挑戰(zhàn)，大多數(shù)組織對(duì)如何有效利用技術(shù)做出了很好的反應(yīng)。因此，人們開(kāi)始發(fā)現(xiàn)人工智能可以讓員工發(fā)揮更大的潛力，而不是取代他們。

例如，當(dāng)遠(yuǎn)程工作和混合工作越來(lái)越普遍時(shí)，人工智能通過(guò)支持團(tuán)隊(duì)動(dòng)力來(lái)促進(jìn)合作。這使得遠(yuǎn)程視頻會(huì)議的參與者能夠分析他們的洞察力，從而使參與者更快地了解信息。為了解決問(wèn)題，它還可以專注于大型數(shù)據(jù)集的特定交叉點(diǎn)。

5、AI人工智能未來(lái)增強(qiáng)預(yù)測(cè)能力。

2020年疫情爆發(fā)的時(shí)候，我們并以前所未有的規(guī)模收集、整理和查詢，分析數(shù)據(jù)。在這個(gè)歷史時(shí)期，人工智能分析工具不斷發(fā)展，從而得出相關(guān)結(jié)論，做出關(guān)鍵決策。先進(jìn)的數(shù)據(jù)模型使相關(guān)機(jī)構(gòu)對(duì)相關(guān)地區(qū)、縣和社區(qū)的信息有了深入的分析了解。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以更好地預(yù)測(cè)影響決策、資源規(guī)劃和疫苗部署的變化。

我們有理由對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)做出一定的預(yù)測(cè)，不會(huì)出現(xiàn)突發(fā)事件出現(xiàn)造成的措手不及，手忙腳亂。更能體現(xiàn)AI人工智能對(duì)未來(lái)分析預(yù)測(cè)有一定的增強(qiáng)。更為我們找到相應(yīng)的解決方案做出強(qiáng)有力的依據(jù)。

標(biāo)簽：人工智能,AI人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能潛力