隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術的興起和發(fā)展，各種設備、終端、系統(tǒng)平臺等都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。此外，傳統(tǒng)的處理方法已經(jīng)逐漸過時，因此這些智能化、便捷化的技術逐漸滲透到各行各業(yè)。例如，隨著交通路線和卡口的增加以及大規(guī)模的聯(lián)網(wǎng)，交通行業(yè)匯集了大量的車輛交通記錄信息。如果分析和處理傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計模式簡單延續(xù)，大量的數(shù)據(jù)和信息將無法及時得到反饋和解決。

利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術，可以實時分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提高城市道路的交通效率。城市級人工智能大腦可以提前半小時預測交通流量變化和停車位數(shù)量變化，合理分配資源，疏導交通，實現(xiàn)機場、火車站、汽車站、商業(yè)區(qū)的大規(guī)模交通聯(lián)動調(diào)度，提高整個城市的運行效率，實時掌握城市道路上交通的軌跡信息、停車場的車輛信息和社區(qū)的停車信息，為居民的暢通提供保障，實現(xiàn)智能交通。

下面我們將談談人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術將給交通行業(yè)帶來哪些便利和變化：

1、高新技術整合數(shù)據(jù)資源。

由于中國的路線很多，大多數(shù)與交通相關的部門都有自己的信息平臺，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。但目前各部門和單位的系統(tǒng)平臺大多是獨立的，信息和數(shù)據(jù)大多不是互聯(lián)互通的，導致數(shù)據(jù)資源分散和不共享。現(xiàn)在，由于云計算的深入應用，交通行業(yè)已經(jīng)開始整合數(shù)據(jù)上的云和資源，這將為交通行業(yè)的管理、規(guī)劃、運營和服務提供有利的支持。

2、高新技術智能化分析與決策。

由于交通行業(yè)有很多模塊，如卡口、監(jiān)控視頻、交通事故、公交網(wǎng)絡、車輛定位、車輛運營等。，而且數(shù)據(jù)量大，如果繼續(xù)使用之前的統(tǒng)計分析來輔助決策，會增加時間、人力、物力等成本。目前，交通行業(yè)的事件將通過基于大數(shù)據(jù)計算和人工智能輔助決策的方式得到及時有效的處理，并能夠及時追溯事件的發(fā)生，為以后避免同一事件的發(fā)生提供決策和依據(jù)。

3、高新技術車輛統(tǒng)計與識別。

目前，車輛統(tǒng)計和識別是交通行業(yè)最受歡迎的應用。雖然目前的識別度不是很高，但是隨著人工智能和深度學習的應用，這種情況會有很大的改善?，F(xiàn)在智能停車實現(xiàn)了車牌識別，未來將繼續(xù)在智能分析上下功夫。借助智能視頻分析識別技術，交通行業(yè)可以統(tǒng)計交通流量、車牌識別、車型檢測等。有利于交通行業(yè)實現(xiàn)公路交通的全方位監(jiān)控和巡邏；便于疏通交通堵塞；有利于追蹤和追溯交通事件。

4、高新技術自動化處理和車輛跟蹤。

基于智能視頻識別技術和大數(shù)據(jù)計算能力，除了車流統(tǒng)計和車輛識別外，還可以根據(jù)提取的車輛信息結合GIS或衛(wèi)星定位技術跟蹤車輛。并在高速出入口設置自動收費系統(tǒng)，實現(xiàn)自動化、智能化的業(yè)務處理，方便車輛快速通行。

5、高新技術遠程指揮調(diào)度。

基于車輛跟蹤技術，一旦發(fā)生追捕、急救等事件，交通部門可以通過交通平臺的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，實現(xiàn)急救和抓捕人員和車輛的調(diào)度，及時做好疏通和操作。

標簽：智能交通,智慧交通,智能停車,智能泊車