人工智能和機器學(xué)習(xí)將很快取代試錯方法，因為企業(yè)努力提高產(chǎn)品性能。盡管智能技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)在我們生活的方方面面，但是我們的產(chǎn)品設(shè)計和制造過程在很大程度上仍然停留在傳統(tǒng)老舊時代。公司工廠努力高效地創(chuàng)造性能更好的產(chǎn)品，并保持低成本。通過廣泛的實踐，得到了最佳的設(shè)計方案。他們將方案指令輸入智能制造機，生產(chǎn)數(shù)千種相同的產(chǎn)品或部件，幾乎沒有定制的空間。這一切都需要改變。我們正處于設(shè)計和制造產(chǎn)品革命的風(fēng)口浪尖。需要人工智能和機械學(xué)習(xí)來協(xié)作產(chǎn)品設(shè)計和制造過程，傳統(tǒng)工廠在人工智能和機器學(xué)習(xí)影響下的變化有哪些:

1、傳統(tǒng)工廠在人工智能和機器學(xué)習(xí)影響下的變化之優(yōu)化多變量。

產(chǎn)品設(shè)計師通常知道使用不同的材料會得到什么樣的結(jié)果。然而，當(dāng)設(shè)計師必須平衡許多預(yù)期結(jié)果時，事情很快就會變得復(fù)雜。例如，在設(shè)計汽車時，設(shè)計師不僅要優(yōu)化性能，還要優(yōu)化成本、耐用性、安全性和燃油效率。通過人工智能和機器學(xué)習(xí)工具，設(shè)計團隊可以快速迭代數(shù)千種甚至數(shù)百萬種不同的潛在設(shè)計，然后在算法確定的最有潛力的設(shè)計上花費寶貴的時間。

在這種情況下，“設(shè)計”這個詞通常指的是性能設(shè)計，而不是審美設(shè)計。雖然人類在創(chuàng)造具有消費者吸引力的精美產(chǎn)品方面仍然優(yōu)于計算機，但人工智能和機器學(xué)習(xí)可以計算出產(chǎn)品的微小變化將如何影響性能的幾個不同方面。對于設(shè)計團隊來說，這將是一個非常寶貴的改進，因為它將使工程師在工作中花費更多的創(chuàng)造性方面的時間，而不是花費無數(shù)個小時的努力和低效的試錯實驗。此外，它將帶來更好的產(chǎn)品。

2、傳統(tǒng)工廠在人工智能和機器學(xué)習(xí)影響下的變化之新意產(chǎn)品定制。

定制產(chǎn)品需要大量的體力勞動。即使是相當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，比如運動鞋，通常也需要配備幾十個工人的裝配線。然而，人工智能和機器學(xué)習(xí)將很快為更自動化的產(chǎn)品定制打開大門。

例如，與運動鞋的例子一致，新技術(shù)將使每雙運動鞋都能完全定制，從而提高運動鞋的個人運動員性能。購買鞋子的人會很快使用新的輸入設(shè)備，比如創(chuàng)建腳部壓力圖和捕捉信息的傳感器，這將導(dǎo)致獨特的定制設(shè)計。然后，基于先進的規(guī)格，生成設(shè)計工具將自動合成設(shè)計，并將其轉(zhuǎn)換為機器可讀的編譯指令。

人工智能和計算的最新進展已經(jīng)把我們帶到了一個全新的世界，每一種產(chǎn)品都是獨一無二的，具有前所未有的復(fù)雜性。

3、傳統(tǒng)工廠在人工智能和機器學(xué)習(xí)影響下的變化自動化試驗。

對很多產(chǎn)品而言，如果不先進行實驗，就很難甚至無法預(yù)測其性能。舉例來說，沒有任何數(shù)字模型可以幫助產(chǎn)品設(shè)計者確定給定的藥物在緩解病人癥狀方面的作用，或太陽能電池在發(fā)電方面的作用。

盡管人工智能和機器學(xué)習(xí)并沒有消除實驗的需要，但是它們可以幫助研究者有效地計劃甚至進行實驗。在不久的將來，我們將看到一個完全自動化的工作過程，設(shè)計者為期望的結(jié)果設(shè)置參數(shù)，然后機器人進行實驗并對結(jié)果進行評估。

4、傳統(tǒng)工廠在人工智能和機器學(xué)習(xí)影響下的變化之智能制造。

如今，大多數(shù)制造系統(tǒng)都極其愚蠢。制造設(shè)備可以以一致的速度生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，但不能評估和應(yīng)對不斷變化的條件。然而，在制造設(shè)施中添加傳感器，將人工智能和機器學(xué)習(xí)算法分層到設(shè)備上，將使公司能夠使用更加動態(tài)、響應(yīng)和靈活的智能制造過程。

舉例來說，一家制造廠的溫度在一夜之間急劇上升，或者一臺機器被投入到一批與標(biāo)準(zhǔn)材料略有不同的材料中。在不考慮環(huán)境或材料變化的情況下，機器將繼續(xù)正常運轉(zhuǎn)。這種情況可能會導(dǎo)致延遲、機器退化和產(chǎn)品損壞。

相比之下，智能制造系統(tǒng)可以檢測到故障，并自動適應(yīng)不斷變化的條件。相反，它可以改善質(zhì)量控制，降低成本，提高可靠性。

我們甚至無法想象人工智能和機器學(xué)習(xí)將如何改變產(chǎn)品設(shè)計和制造。畢竟十年前我們用智能手機的很多方法都是完全不可預(yù)測的。然而，商業(yè)和IT領(lǐng)導(dǎo)者可以通過學(xué)習(xí)如何在運營中使用這些技術(shù)來使自己處于行業(yè)領(lǐng)先地位，并確保他們能夠為未來幾年可能帶來的任何情況做好準(zhǔn)備。

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