機器人流程自動化(RPA)到2020年，軟件市場增長38.9%，達到19億美元，成為企業(yè)軟件市場增長最快的部分。機器人流程自動化(RPA)中財務占有率占市場額度接近百分27，于結(jié)合RPA和AI智能自動化優(yōu)化財務部門流程，財務部門可能是最大的應用程序之一。

是什么促進了金融業(yè)的智能化自動化？

財務部門之所以走在智能自動化的前列，一個關鍵原因是他們的工作類型。與許多其他業(yè)務部門不同，他們的任務不是收集、移動或加工原材料、成品或其他實物。他們收集、移動和處理數(shù)據(jù)。這使得他們的工作非常適合數(shù)字化支持，這些數(shù)字化設計可以快速準確地處理數(shù)據(jù)。

在使用智能自動化方面，財務部門一直走在前列的另一個原因是，數(shù)字員工被培養(yǎng)成遵守規(guī)則的人，并記錄他們所采取的行動。當財務團隊設計一名“數(shù)字員工”時，他們可以確保他們遵守所有必要的法律法規(guī)和會計標準。通過對其行動的審計跟蹤，加強了控制，促進了透明度。

什么是智能化自動化的財務任務？

財務部門使用智能自動處理發(fā)票的例子。使用RPA和人工智能智能自動化解決方案掃描供應商電子郵件中收到的發(fā)票?！皵?shù)字員工”將這些PDF發(fā)票從電子郵件中分離出來，并利用人工智能從PDF中提取姓名、地址、數(shù)量等數(shù)據(jù)——這些數(shù)據(jù)將輸入部門的企業(yè)資源計劃(ERP)或者在發(fā)票處理系統(tǒng)中。

實踐之一就是建立一個優(yōu)秀的智能自動化中心(CoE)，為了設計、實施和管理數(shù)字員工，該中心與財務和其他業(yè)務部門密切合作。利用基于云的平臺部署智能自動化。這樣，組織就可以最大限度地降低其基礎設施成本，快速擴大智能自動化部署。

智能化是金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個階段。

智能自動化代表了金融部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個階段——創(chuàng)造數(shù)字員工與他人并肩工作。這樣，智能自動化不僅提高了財務員工的效率和準確性，也解放了員工從枯燥重復的任務中，讓他們專注于更有成就感和戰(zhàn)略性的業(yè)務活動。

根據(jù)現(xiàn)有的采購訂單和/或貨物收據(jù)，數(shù)字員工可以驗證發(fā)票數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)無法驗證，會提醒部門員工檢查異常情況。如果發(fā)票已經(jīng)驗證，數(shù)字員工將批準發(fā)票并觸發(fā)支付給供應商的行動。在這種情況下，處理發(fā)票所需的時間可以從20分鐘減少到6分鐘。

財務部門還可以為客戶賬單等應收賬款流程、合并現(xiàn)金報告、手工對賬等金融業(yè)務創(chuàng)建類似類型的數(shù)字工作人員進行自動化操作。

如何協(xié)同實現(xiàn)RPA和人工智能的財務任務自動化？

即使沒有人工智能，財務部門也可以使用RPA數(shù)字工作者來自動化財務流程。然而，通過將AI與RPA結(jié)合起來，金融可以超越自動化，發(fā)展和實現(xiàn)智能自動化——自動化本身。

比如人工智能可以分析財務流程，發(fā)現(xiàn)數(shù)字員工可以執(zhí)行哪些任務，如果實現(xiàn)自動化，哪些任務會節(jié)省最多的時間，提供最高的投資回報。新的人工智能平臺甚至可以讓非技術人員組建自己的數(shù)字員工，即使他們只有一點或者根本沒有編程專業(yè)知識。此外，計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP)和機器學習(ML)RPA等人工智能技術可以提取和組織非結(jié)構化數(shù)據(jù)(例如發(fā)票pdf)，RPA可以利用這些數(shù)據(jù)來完成任務。

通過實現(xiàn)智能自動化，財務部門和其他業(yè)務職能可以獲得顯著的投資回報。企業(yè)技術研究(ETR)根據(jù)最近的一份調(diào)查報告，不同職能和行業(yè)的RPA平均投資回報率為2-3倍。最好的組織在RPA投資方面實現(xiàn)了380%的平均投資回報。

標簽：RPA,機器人流程自動化,AI智能自動化,AI金融