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人工智能助力鐵路行業(yè)加強鐵路安全。

發(fā)布日期:2024-04-23 閱讀次數(shù):672

隨著高鐵網(wǎng)絡(luò)的完善,火車已經(jīng)成為人們長途旅行的首選交通工具。近年來,鐵路車站的出發(fā)量不斷增加,車站的客流也越來越密集。為了保證乘客的人身安全,鐵路平臺劃定了安全白線,限制乘客在乘坐火車前靠近鐵路平臺邊緣。然而,由于各種原因,乘客墜落平臺的事故仍然時有發(fā)生,甚至有些乘客為了方便直接從一個平臺穿越鐵軌到其他平臺,這對他們的生命安全和鐵路行車安全構(gòu)成了極大的威脅。

人工智能助力鐵路行業(yè)加強鐵路安全

因此,鐵路平臺的安全保護(hù)需求主要包括兩個方面:一是監(jiān)控是否有人穿越鐵軌到其他平臺;二是監(jiān)控候車過程中是否有人越線靠近平臺邊緣。目前大部分鐵路平臺的安全防護(hù)措施主要是人防和物防,技術(shù)防護(hù)措施應(yīng)用較少,主要集中在監(jiān)控鐵路平臺越線的情況上,大致可以分為兩類:射擊技術(shù)和視頻監(jiān)控技術(shù)。

射擊技術(shù)在鐵路平臺上設(shè)置紅外射擊裝置或激光射擊裝置,當(dāng)紅外或激光被遮擋時會發(fā)生報警;射擊技術(shù)結(jié)構(gòu)簡單,部署方便,報警實時性強,但容易受到干擾,無法區(qū)分入侵目標(biāo)的類別,誤報較多。此外,射擊裝置安裝在平臺上時,無法監(jiān)控人員穿越鐵軌。

人工智能助力鐵路行業(yè)加強鐵路安全

視頻監(jiān)控技術(shù)在鐵路平臺上設(shè)置攝像頭,收集平臺上的實時圖像數(shù)據(jù),用目標(biāo)識別技術(shù)判斷是否有人員入侵。然而,其準(zhǔn)確性和實時性受目標(biāo)識別技術(shù)的影響很大。傳統(tǒng)的目標(biāo)識別技術(shù)精度不高,容易出現(xiàn)誤報。而且目標(biāo)識別耗時過多,很難保證報警的實時性。如果采集幀進(jìn)行處理,很容易錯過人員入侵的圖像。

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