人工智能技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)，制造商可以使用物聯(lián)網(wǎng)設備收集的數(shù)據(jù)。用來訓練人工智能模型的數(shù)據(jù)越多，性能越好。例如，如果你有一個物聯(lián)網(wǎng)設備，它可以監(jiān)控你家的溫度。當它檢測到正常參數(shù)以外的變化(如下降2度)時，它會向你發(fā)出警報，所以你可以利用這些信息和其他因素訓練一個預測模型，比如天氣模式或歷史模式，這樣智能設備就可以預測是否會很快出現(xiàn)另一個寒潮。

這種類型的分析有助于降低加熱系統(tǒng)或空調(diào)等與維護設備相關的成本，因為這些系統(tǒng)是根據(jù)其位置專門設計的熱/冷溫度。但是，如果他們在生命周期中不定期監(jiān)測，加熱/冷卻循環(huán)(尤其是冬季)之間的循環(huán)造成的磨損會隨著時間的推移而降低效率。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以用來在不說話或打字的情況下給家里或工作中的機器下達指令。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是兩種技術(shù)一起工作。事實上，它們在某些領域是相輔相成的，這樣人們就可以在不說話或打字的情況下，在家或工作時給機器下達指令。

在物聯(lián)網(wǎng)應用中使用AI可以創(chuàng)建一個可以從環(huán)境中學習并相應適應的系統(tǒng)。這使得它們比傳統(tǒng)方法更高效，傳統(tǒng)方法注重預定義的規(guī)則(例如，如果它們符合這些條件，就這樣做”。例如，自動駕駛汽車可以比人類司機更好地識別交通模式，因為它可以獲得包括天氣預報在內(nèi)的各種關于道路狀況的數(shù)據(jù)。因此，如果預測今天晚上會下大雨，汽車不僅會知道日落前還有多少時間，還會知道天黑后是否有足夠的停車位在城市里開車。

人工智能是計算機科學的一個分支，研究智能代理的設計和開發(fā)。智能代理是一種能夠感知環(huán)境并采取行動，最大限度地提高實現(xiàn)某一目標的成功機會的軟件。已應用于工程、哲學、法律、生物學和經(jīng)濟學50多年。

現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)的應用領域包括視覺識別、對未來事件的預測和對象的識別。“物聯(lián)網(wǎng)應用有什么區(qū)別？”它們被用于許多目的，如家庭自動化、醫(yī)療保健和制造業(yè)。它們也可以用于智慧城市。人工智能算法允許系統(tǒng)獨立評估、學習和行動。它還可以用來創(chuàng)建虛擬大腦或思想。

它可以從經(jīng)驗中學習，并具有與生俱來的自學新事物的能力。這意味著，如果你想讓設備或系統(tǒng)學習一些技能，你需要自己或其他人(例如，員工)向他們輸入一些數(shù)據(jù)。

機器學習是人工智能的另一個分支。它允許程序分析龐大的數(shù)據(jù)集，并在必要時做出自己的決定。機器學習可用于圖像分類、語音識別或推薦引擎等各種目的。

機器學習利用數(shù)據(jù)學習模式，從而自動化需要人工干預的過程。例如，它可以自動駕駛汽車(AV)用來識別夜間的交通標志和路況，從而知道在特定的道路上開得有多快，而不僅僅依靠設計師或其他熟悉這些道路的人提供的指令。

深度學習是一種機器學習，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的執(zhí)行模式來識別和分類任務。它依賴于多層神經(jīng)網(wǎng)絡，每一層都有多個神經(jīng)元，并從過去的經(jīng)驗中學習。

人腦是一個深度學習系統(tǒng)的例子，因為它能以多種方式感知和處理信息。這種能力使我們能夠理解語言，識別面孔，閱讀書籍，并根據(jù)我們從以前的情況中獲得的經(jīng)驗或知識做出決定。

人工智能技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)，制造商可以使用物聯(lián)網(wǎng)設備收集的數(shù)據(jù)。用來訓練人工智能模型的數(shù)據(jù)越多，性能越好。例如，如果你有一個物聯(lián)網(wǎng)設備，它可以監(jiān)控你家的溫度。當它檢測到正常參數(shù)以外的變化(如下降2度)時，它會向你發(fā)出警報，所以你可以利用這些信息和其他因素訓練一個預測模型，比如天氣模式或歷史模式，這樣你的設備就可以預測是否會很快出現(xiàn)另一個寒潮。

這種類型的分析有助于降低加熱系統(tǒng)或空調(diào)等與維護設備相關的成本，因為這些系統(tǒng)是根據(jù)其位置專門設計的熱/冷溫度。但是，如果他們在生命周期中不定期監(jiān)測，加熱/冷卻循環(huán)(尤其是冬季)之間的循環(huán)造成的磨損會隨著時間的推移而降低效率。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以用來在不說話或打字的情況下給家里或工作中的機器下達指令。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是兩種技術(shù)一起工作。事實上，它們在某些領域是相輔相成的，這樣人們就可以在不說話或打字的情況下，在家或工作時給機器下達指令。

在物聯(lián)網(wǎng)應用中使用AI可以創(chuàng)建一個可以從環(huán)境中學習并相應適應的系統(tǒng)。這使得它們比傳統(tǒng)方法更高效，傳統(tǒng)方法注重預定義的規(guī)則(例如，如果它們符合這些條件，就這樣做”。例如，自動駕駛汽車可以比人類司機更好地識別交通模式，因為它可以獲得包括天氣預報在內(nèi)的各種關于道路狀況的數(shù)據(jù)。因此，如果預測今天晚上會下大雨，汽車不僅會知道日落前還有多少時間，還會知道天黑后是否有足夠的停車位在城市里開車。

人工智能是計算機科學的一個分支，研究智能代理的設計和開發(fā)。智能代理是一種能夠感知環(huán)境并采取行動，最大限度地提高實現(xiàn)某一目標的成功機會的軟件。已應用于工程、哲學、法律、生物學和經(jīng)濟學50多年。

人工智能是最有前途的技術(shù)之一，它將在使物聯(lián)網(wǎng)工作更加智能化方面發(fā)揮重要作用。使用人工智能與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合智能解決方案可以幫助我們解決與數(shù)據(jù)收集、分析和決策相關的問題，更為我們工作節(jié)省很多勞動力及時間。

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