未來大量投資人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)方案，有望顯著提高視頻分析的準(zhǔn)確性、清晰度、速度和性能水平。公司或者企業(yè)需要將實時視頻監(jiān)控集成到更廣泛的物理和網(wǎng)絡(luò)安全策略中，然后可以達(dá)到下面預(yù)想的目標(biāo)。

1、利用熱感、紅外線和夜視攝像頭，實現(xiàn)對設(shè)施、機(jī)器或資產(chǎn)相關(guān)訪問活動的一致性監(jiān)控，從而跟蹤具體活動行為是否合法。

通過在整個網(wǎng)絡(luò)上啟用實時視頻監(jiān)控，公共事業(yè)安全團(tuán)隊可以在一秒鐘內(nèi)知道是否存在安全漏洞、故意破壞或潛在盜竊。如果實體資產(chǎn)違反規(guī)定，報警將實時發(fā)送給管理員。管理員可以在幾秒鐘內(nèi)鎖定威脅面，防止惡意行為，從而進(jìn)一步防止攻擊者對公共事業(yè)遠(yuǎn)程網(wǎng)站的損害或潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

2、資產(chǎn)、設(shè)施、機(jī)械和遠(yuǎn)程設(shè)備的實時監(jiān)控對于識別潛在的設(shè)備和過程故障非常重要，可能會造成與安全攻擊相同的嚴(yán)重破壞。

公共企業(yè)需要考慮的另一個重要因素是如何延長關(guān)鍵資產(chǎn)、機(jī)器甚至整個設(shè)施的運行壽命。考慮到各類公共企業(yè)普遍面臨收入短缺的問題，延長資產(chǎn)壽命是當(dāng)務(wù)之急。將AI與視頻分析技術(shù)相結(jié)合，你的預(yù)防措施和基于指標(biāo)的維護(hù)能力將大大增強(qiáng)。通過實時了解每一個工廠的運行速度，每一個工廠的運行速度都很長。

3、分析原始視頻來源和事件，使用非結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法捕捉，從而創(chuàng)建風(fēng)險評估、網(wǎng)站穩(wěn)定性、機(jī)器可靠性等全新數(shù)學(xué)模型。

公司或者企業(yè)的IT團(tuán)隊還可以基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型中發(fā)現(xiàn)的重要指標(biāo)，預(yù)測特定資產(chǎn)或機(jī)器什么時候可能出現(xiàn)故障，估計是否有違規(guī)行為。通過將實時數(shù)據(jù)/分析與機(jī)器學(xué)習(xí)模型相結(jié)合，可以預(yù)測最有可能被盜或損壞的機(jī)器或設(shè)備類型。有了這些預(yù)測性的觀點，公司或者企業(yè)可以開始更強(qiáng)大的保護(hù)、實時監(jiān)控、視頻分析和物理監(jiān)控的連續(xù)數(shù)據(jù)整合將有助于減少誤報，提高監(jiān)控團(tuán)隊的工作效率。

各種監(jiān)控開始實時監(jiān)控遠(yuǎn)程位置，通過視頻分析實時分析熱感、紅外線和夜視數(shù)據(jù)內(nèi)容。某公司或者企業(yè)可以為遠(yuǎn)程視頻安全、遠(yuǎn)程訪問控制、便攜式監(jiān)控、臨時部署提供一系列解決方案，自動控制和實時遠(yuǎn)程監(jiān)控等。通過使用視頻分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，客戶可以實時發(fā)現(xiàn)潛在資產(chǎn)、機(jī)器和遠(yuǎn)程網(wǎng)站面臨的安全風(fēng)險，防止被惡意侵入，避免資產(chǎn)損失。

標(biāo)簽：視頻監(jiān)控,監(jiān)控視頻,視頻監(jiān)控系統(tǒng),視頻監(jiān)控設(shè)備,智能視頻監(jiān)控