人工智能是一種科學和技術，用于模擬、延伸和擴展人類智能。新一代人工智能技術包括自動識別設備、人機交互系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實、機器視覺、自然語言處理、大數(shù)據智能分析、機器學習等技術。

1、AMR自主導航實現(xiàn)人工智能構圖。

工廠生產線應滿足多樣化產品生產和多頻率更換的要求，因為多品種、小批量、定制化生產已經成為主流。于是，柔性生產線應運而生，AMR(自動移動機器人)能很好地滿足這一需求。

目前，SLAMM是AMR最主流的導航技術，即時定位和地圖構建的原理是通過傳感器掃描周圍環(huán)境，然后利用人工智能技術構建與真實環(huán)境一致的地圖，同時定位機器人的位置    ，規(guī)劃正確的路徑，最終引導機器人安全到達指定的目的地。

SLAM主要有兩種方法，一種是基于激光LiDAR傳感器，激光LiDAR傳感器可以快速掃描周轉環(huán)境，然后生產地圖進行導航。另外一種是視覺導航，利用攝像機，收集周圍的圖像，利用算法生成地圖和運行路徑。

2、通過機器視覺助力智能機器人完成高難度工作。

機器視覺系統(tǒng)的特點是在不適合人工操作的危險工作環(huán)境或難以滿足人工視覺要求的情況下，提高生產的靈活性和自動化，取代人工視覺。

在機器視覺技術的作用下，機器人可以根據視覺技術準確地使機械臂具有3D視覺能力，并通過視覺引導和定位成功抓取物體。除了視覺定位，矩陣傳感器是手眼協(xié)調機器人的關鍵技術，可以幫助機器人知道抓取的位置和力量。由于視覺定位和力量傳感能力，普通機器已經成為一種更像人類的行為，可以幫助操作人員進行更高端、更準確的組裝測試。

3、機器視覺助力質量檢測提高生產自動化水平。

人工視覺檢測產品在大規(guī)模工業(yè)生產過程中，質量效率低，精度低，采用機器視覺檢測方法，可大大提高生產效率和生產自動化水平。另外，機器視覺可以很容易地實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基本技術。

將待檢測目標轉換為圖像信號，通過機器視覺產品(即工業(yè)相機)傳輸?shù)綀D像處理分析系統(tǒng)，獲取被攝對象的形態(tài)信息，并根據像素分布、亮度、顏色等信息轉換為數(shù)字信號；圖像系統(tǒng)計算這些信號，以提取目標的特征，然后根據判斷結果控制現(xiàn)場設備的動作。

人工智能技術對企業(yè)實現(xiàn)智能制造和數(shù)字化轉型產生了重要影響。目前已廣泛應用于各行各業(yè)，效益驚人。當然，它也是智能工廠制造建設的關鍵技術。

標簽：AI人工智能,人工智能技術,大數(shù)據智能分析,機器學習技術