就像波特蘭州立大學計算機科學教授梅拉妮·米歇爾在《AI3.0：思考人類指南》一書中所說的那樣，當前的人工智能技術對你可能一直在使用的許多服務起到了核心作用，有些人甚至沒有意識到，比如語音轉錄，GPS導航和旅行計劃，垃圾郵件過濾，語言翻譯，信用卡詐騙報警，書籍和音樂推薦，計算機病毒保護，建筑能源利用優(yōu)化等等。

但是，在人工智能給我們的生活帶來各種便利的同時，人們也不可避免地會產生擔憂和質疑：讓人工智能接管那些枯燥、乏味、侮辱人格或極其危險、薪水低廉的工作，真的能給社會帶來好處嗎？AI的研究和開發(fā)應該受到多大程度的監(jiān)管？誰應該監(jiān)管它？人們傾向于為人工智能領域制定監(jiān)管和道德規(guī)范，但尚未達成普遍共識的地方在于：是應該立即把重點放在能夠解釋人工智能系統(tǒng)推理過程的算法上，還是關于數據的隱私，或者人工智能系統(tǒng)對惡意攻擊的魯棒性(指在異常和危險條件下系統(tǒng)生存的能力)上，或者關于人工智能系統(tǒng)的偏見和超智能潛在風險上？

在即將到來的人工智能時代，人們的態(tài)度大不相同：有些人認為人工智能實際上可以消除全球貧困，大規(guī)模地減少疾病，并為地球上絕大多數人提供更好的教育。有些人對未來有一個非常悲觀的預測：大量的工作被自動化技術所接管，導致人類失業(yè)；人工智能監(jiān)控對公民隱私和權利的侵犯；不道德的自動化武器；由不透明和不可信的計算機程序所做的未經審查的決定；種族和性別偏見被擴大；大眾媒體所操縱；網絡犯罪增加等等。

那么，我們如何才能創(chuàng)造出一個真正可以自己學習的人工智能系統(tǒng)——一個更可靠的系統(tǒng)，一個可以推理和規(guī)劃未來的系統(tǒng)，就像人類一樣。

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