隨著AI投資浪潮的消退，剩下的玩家開始討論如何打破這個(gè)僵局。在廣東舉行的2020企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)大會(huì)上，云從科技創(chuàng)始人周曦與波士頓動(dòng)力創(chuàng)始人馬克·雷波特展開了一場(chǎng)世紀(jì)對(duì)話，共同探討AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和技術(shù)應(yīng)用。這次對(duì)話是因?yàn)閮杉夜镜谋尘疤貏e明亮。

波士頓動(dòng)力是當(dāng)今仿生智能機(jī)器人領(lǐng)域的執(zhí)牛耳者。其產(chǎn)品的每一次升級(jí)都激發(fā)了行業(yè)內(nèi)敏感的神經(jīng)。目前剛剛完成商業(yè)探索，立志打造機(jī)器人領(lǐng)域的Android。

另一方面，被稱為人工智能國(guó)家隊(duì)的云從科技是中國(guó)最早提出人機(jī)協(xié)同路線的人工智能企業(yè)，目前正計(jì)劃沖刺中國(guó)上市。

資本退潮后，人工智能的下一站。

從2012年開始，全球資本開始涌入人工智能領(lǐng)域。根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報(bào)告》，僅2012-2016年，全球人工智能企業(yè)就增加了5154家，融資總額為224億美元，其中僅2016年一年就達(dá)到92.2億美元，相當(dāng)于2000-2013年之間的總?cè)谫Y總額。

對(duì)投資者來(lái)說(shuō)，人工智能必然會(huì)掀起一股熱潮，人工智能產(chǎn)業(yè)也必將誕生谷歌、甲骨文等科技巨頭。對(duì)于新興領(lǐng)域，往往需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力去開發(fā)和培養(yǎng)，需要科研人員冷靜下來(lái)，努力學(xué)習(xí)多年，才能在某個(gè)方向取得成績(jī)。驗(yàn)證后，需要長(zhǎng)期探索才能找到適合企業(yè)發(fā)展的商業(yè)模式。自20世紀(jì)90年代初商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司誕生以來(lái)，到2010年互聯(lián)網(wǎng)廣泛普及，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在20年內(nèi)迎來(lái)了紅利期。然而，資本領(lǐng)域已經(jīng)等不了20年了。他們希望人工智能行業(yè)能夠在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)科研成果的轉(zhuǎn)化，獲得投資回報(bào)。

2019年，投資者和行業(yè)公司之間的矛盾爆發(fā)了。

公開數(shù)據(jù)顯示，2014年至2018年，中國(guó)人工智能領(lǐng)域發(fā)生了126起退出事件，僅為同期退出事件的5%。但是到了2019年，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的投資數(shù)量和金額迎來(lái)了懸崖式的下降。上半年只完成了30件融資，比上年減少了45.5%，融資總額達(dá)到50億元，不到去年同期的40%。AI產(chǎn)業(yè)已不再是資本市場(chǎng)的寵兒，產(chǎn)業(yè)內(nèi)沒有像谷歌這樣的巨頭，大批企業(yè)倒閉，剩下的企業(yè)也舉步維艱，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了第一個(gè)寒冬。

人工智能是一種趨勢(shì)，而非風(fēng)口。

人工智能是未來(lái)10年、20年甚至30年的大趨勢(shì)，是一條漫長(zhǎng)的道路它不是一個(gè)風(fēng)口，而是一個(gè)大趨勢(shì)。周曦認(rèn)為，人工智能并非過(guò)去的投資風(fēng)口，當(dāng)熱度消散時(shí)，風(fēng)口就失去了存在的意義，而人工智能則是科技發(fā)展的必然階段。

這在國(guó)家發(fā)展人工智能的態(tài)度上是顯而易見的。2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《下一代人工智能發(fā)展計(jì)劃》，確立了人工智能發(fā)展三步的戰(zhàn)略目標(biāo)，首次將人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略水平。

不久前，中共中央發(fā)布的十四五規(guī)劃明確指出，要針對(duì)人工智能、量子通信、集成電路、生命健康、腦科學(xué)等前沿領(lǐng)域，實(shí)施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國(guó)家重大科技項(xiàng)目，在列出的巨大前沿科技中，人工智能排名第一，在一定程度上也說(shuō)明了其重要性優(yōu)先。

人工智能的發(fā)展不應(yīng)局限于某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，更不應(yīng)局限于某個(gè)特定的應(yīng)用場(chǎng)景，而應(yīng)建立一個(gè)完整的人工智能平臺(tái)應(yīng)用，這不僅是云從科技對(duì)自身的定位，也是當(dāng)前達(dá)成的共識(shí)。

資本市場(chǎng)希望先投資未來(lái)掌握核心技術(shù)甚至核心平臺(tái)的公司，比如早期投資AI四小龍等。周指出，人工智能行業(yè)的出路在于掌握核心技術(shù)，最終建立跨行業(yè)、跨區(qū)域的平臺(tái)應(yīng)用。

云從科技成立于2015年，最早從事人臉識(shí)別，逐步擴(kuò)展到跨境跟蹤、車輛跟蹤和姿態(tài)跟蹤。云從科技成立之初，依靠自己最擅長(zhǎng)的圖像識(shí)別技術(shù)，在人工智能領(lǐng)域迅速打開了市場(chǎng)。

在圖像識(shí)別領(lǐng)域獲得業(yè)界認(rèn)可后，云從科學(xué)技術(shù)開始布局銀行、安全和民航等行業(yè)，在金融領(lǐng)域，云已經(jīng)為包括工行、建行、農(nóng)行、中行在內(nèi)的400多家金融機(jī)構(gòu)和全國(guó)10萬(wàn)多家銀行網(wǎng)站提供智能服務(wù)。

人機(jī)協(xié)同才是未來(lái)。

關(guān)于人工智能應(yīng)該扮演什么樣的角色，兩人的意見不同。

動(dòng)態(tài)仿生機(jī)器人的先驅(qū)，機(jī)器完全可以代替人類去做無(wú)聊、無(wú)聊或危險(xiǎn)的工作，機(jī)器人可以代替人類在危險(xiǎn)的環(huán)境中工作，在這種情況下，機(jī)器人是一個(gè)很有優(yōu)勢(shì)的選擇。未來(lái)機(jī)器必將取代人類，實(shí)現(xiàn)效率最大化。

依靠深度學(xué)習(xí)的人工智能無(wú)法真正解決問(wèn)題。我們需要另一條路——專家知識(shí)。我們應(yīng)該相信人的力量，我們應(yīng)該與人結(jié)合。人與機(jī)器在思維方式上的差異。因?yàn)槿藗兛梢栽趶?fù)雜的環(huán)境和小樣本下做出創(chuàng)造性的決定，但機(jī)器必須做成千上萬(wàn)的試錯(cuò)才能做出決定。

與此同時(shí)，我們相信最終有智慧的是人，但人的大腦，會(huì)受到我們體力、經(jīng)驗(yàn)和時(shí)間的限制，那么我們?cè)撛趺崔k？要想辦法，能讓人的體力、經(jīng)驗(yàn)和時(shí)間得到更多的釋放。人與機(jī)器的合作才是人工智能的出路。

這個(gè)過(guò)程并不簡(jiǎn)單，要想讓機(jī)器像人一樣思考，首先要做的就是梳理大腦的邏輯，并通過(guò)幾個(gè)維度來(lái)賦予機(jī)器這種能力。

把這個(gè)過(guò)程分成三個(gè)階段，第一階段是讓機(jī)器像人一樣看得懂，聽得懂，即賦予機(jī)器感知能力。第二階段是讓機(jī)器明白什么是美好的，什么是美麗的，什么是危險(xiǎn)的，即賦予機(jī)器認(rèn)知能力。第三階段是讓機(jī)器回答問(wèn)題，即給機(jī)器知識(shí)。

假如我們的人工智能也按照人類的邏輯層層遞進(jìn)，那么它就成了人類的良師益友，能激發(fā)人類，幫助人類未來(lái)人與機(jī)器的關(guān)系一定是互補(bǔ)的，但是最后的決策權(quán)仍然掌握在人類手中，雙方合作以達(dá)到極致的效率，這就是人機(jī)協(xié)作的最終形式。

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