近日，教育部發(fā)布通知，部署第二批人工智能助推教師隊伍建設試點推薦選拔工作。通知有哪些要點？讓我們和邊肖一起看看。

選拔積極性高、有一定工作基礎的地區(qū)和高校，開展第二批人工智能助推教師隊伍建設試點工作。在地方政府的支持下，通過整體規(guī)劃、資源整合、投資增加，我們將深入推廣寧夏回族自治區(qū)和北京外國語大學的試點經驗，充分利用人工智能、大數據、5G等新一代信息技術的優(yōu)勢，以新理念、新技術、新模式、新機制，重點關注教師隊伍建設中的突出問題，探索人工智能助推教師管理與評價改革、教師教育改革、教育教學創(chuàng)新、鄉(xiāng)村學校與弱勢學校教師發(fā)展、提高教師隊伍整體素質理能力、服務優(yōu)質教育體系建設。

試點建設應確保方向、協(xié)同建設、機制創(chuàng)新和特色突出。

(1)確保方向。

以全面培養(yǎng)人才為目標，面向新時期和信息社會人才培養(yǎng)需求，以智能技術推進教師現代化建設，構建信息技術與教育教育深度融合、教師隊伍管理、五種教育合并的教育新生態(tài)。

(2)合作建設。

充分發(fā)揮政府引導作用，引進高校、科研機構作為智力支持，鼓勵企業(yè)加大支持力度，促進政產學研深度融合，整合優(yōu)質資源，促進試點工作的可持續(xù)發(fā)展。

(3)創(chuàng)新機制。

堅持機制和應用驅動，關注教師隊伍建設的關鍵問題，加強配套政策建設，及時總結，提煉模式，在互聯網+、人工智能等新技術條件下形成教師隊伍建設的新機制。

(4)突出特色。

在教師發(fā)展優(yōu)化、教師教育教學能力提高、教師管理改革等方面進行總體設計的基礎上，以解決當地或學校教師發(fā)展的關鍵問題為核心，鼓勵差異化試點和突出特色。

各個地區(qū)的試點工作可以集中在六個方面——

1.開發(fā)教師智能助手的應用。

選擇有條件的學校，建立人工智能助教團隊，建立實驗學校，促進教師利用智能助、情境學習資源等優(yōu)質資源，創(chuàng)新教育教學，提高教師工作效率，探索智能教育。

2.創(chuàng)新未來教師培養(yǎng)模式。

選擇幾所大學建立教師教育創(chuàng)新基地，與人工智能骨干企業(yè)或高水平師范大學聯合建立實驗室，創(chuàng)新教師培養(yǎng)環(huán)境，開設人工智能教育應用課程，探索培養(yǎng)適應人工智能等新技術挑戰(zhàn)的教師。

3.優(yōu)化教師智能培訓。

建立區(qū)域智能培訓共同體，升級教師網絡培訓平臺，構建線上線下選學推送相結合的教師智能培訓模式，探索建立教師發(fā)展評估體系，優(yōu)化培訓效果評估。

4.提高教師智能教育素質。

選拔一批信息管理能力強的優(yōu)秀校長和信息技術應用能力強的骨干教師，分類開展智能教育領導培訓和教學能力培訓，建立配套激勵機制，為智能教育培養(yǎng)一批龍頭雁。

5.建立和應用教師大數據。

將當地教師管理信息系統(tǒng)與教師網絡培訓平臺等系統(tǒng)連接起來，建立教師培訓大數據庫，形成教師數字圖像，通過人工智能技術分析教師培訓、教學行為、師德師風等方面的大數據，推進教師職業(yè)能力評價改革，開拓教師準確評價引進的新途徑，支持教師工作決策，優(yōu)化教師管理。

6.智能引領農村學校和弱勢學校教師的發(fā)展。

通過雙師型教師課堂改革，引進教育發(fā)達地區(qū)或本地區(qū)的高水平教師和課程資源，與農村學校和弱勢學校教師合作發(fā)展，實現教師智能手拉手。探索建立雙師型教師課堂背景下的中西部教師配備指標體系，緩解教師結構性缺編問題，推進雙師型教師工作評估和工資待遇分配等配套體系改革，激發(fā)教師工作熱情。

圍繞四個方面，高校試點工作如此開展-

1、創(chuàng)造一個智能化的教育環(huán)境設智能教室。

有效整合新技術手段，建立以學習者為中心的智能教育環(huán)境，實現教育教育的智能評價和診斷，支持教育示范、模擬教育和虛擬教育研究等功能，促進教師專業(yè)發(fā)展，為教師教育教育創(chuàng)新提供有力支持。鼓勵師范大學與人工智能骨干企業(yè)共同創(chuàng)建人工智能+教師教育智能實驗室，探索未來教師培訓模式，構建教學技能培訓智能平臺，構建智能、個性化、多樣化的教師培訓環(huán)境。

2、建立教師智能教育體系。

加強教師智能教育素質，培養(yǎng)教師智能教育素質，幫助教師掌握人工智能技術的進展，促進教師積極利用人工智能技術改進教育教學，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。探索建立與師范院校或師范專業(yè)聯動的新型教師培訓機制，促進教師教育發(fā)展。師范院?？梢蕴剿鏖_設人工智能應用基礎課程和智能教育課程，提高師范學生利用人工智能優(yōu)化學科教學的能力。

3、加強教師大數據的建設和管理。

建立教師智能評估體系，收集教師教學、科研、管理等信息，挖掘教師大數據，建立教師數字圖像，支持學校決策，完善教師管理，優(yōu)化教師服務。探索建立智能時代教師能力標準，建立基于數據、面向過程、準確高效的教師評價新模式，創(chuàng)新教師評價工具，優(yōu)化評價管理，提高評價質量，拓展評價結果。師范院校可以與試點地區(qū)合作，探索教師職前職后培訓一體化管理，建立師范生大數據評價管理機制，匯集師范生專業(yè)學習、思想道德等數據，形成師范生圖像，為教師準入提供科學數據支持。

4、服務本地教育教學改革與創(chuàng)新。

針對區(qū)域教育教學需求，創(chuàng)新區(qū)域教育基本公共服務模式和個性化教育公共服務新形式，探索基于教學改革和信息技術的新型教學模式，真正推動課堂教學模式的變革。與區(qū)域教師培訓機構建立智能培訓平臺，創(chuàng)新人工智能+教師培訓模式，通過人工智能技術為教師提供定制準確的優(yōu)質培訓服務。以互聯網+教育的整合創(chuàng)新應用為重點，提高區(qū)域中小學校長教育的信息領導能力和教師信息素質。

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